12 ecommerce conversion rate statistics (updated january 2021)

Средняя конверсия сайта: CR

Общая формула, которая дает ответ на вопрос, как посчитать средний CR — это число конверсий, разделенное на общий трафик, то есть количество посетителей за определенный период. Чтобы получить процент конверсии, эта цифра умножается на сто. Формула поможет посчитать, сколько всего посетителей сайта конвертируются в платежеспособных клиентов.

По этой формуле вычисляется, например, CR в арбитраже трафика, когда веб-мастеру нужно понимать, сколько офферов принес тот или иной канал и каков его CR. Арбитраж — не единственная возможность применения коэффициента средней конверсии. Многие системы аналитики именно по ней считают общий коэффициент конверсии сайтов.

Формула для расчета выглядит так:

Расчет конверсии по лидам

CR посетителей в потенциальных клиентов рассчитывается на основе показателя трафика, то есть всех посетителей сайта, и сколько из них стали потенциальными клиентами. CR формула по лидам вычисляется так:

Average cost per conversion for Facebook Ads

The average cost per conversion across Facebook Ads is $18.68.

If you’ll remember, the average Education advertiser can expect to cough up just over $70 for each conversion on the Google search network. For each Facebook conversion, however, the average cost is under $8! Of course, the conversions you drive with your search ads tend to be more valuable than the conversions you drive with your Facebook ads. Nonetheless, if you’re in Education ($7.85), Apparel ($10.98), Healthcare ($12.31), Fitness ($13.29), or Real Estate ($16.92), make sure you’re taking advantage of your ability to drive cheap high-funnel conversions on Facebook!

It’s not totally surprising that advertisers in the Technology ($55.21), Home Improvement ($44.66), and Auto ($43.84) industries are investing good amounts of money in each Facebook conversion. Typically, when someone’s in need of a solution in one of these sectors, they’re turning to Google search. To be clear, however, that doesn’t mean you should overlook the value of using Facebook to spread and maintain brand awareness.

Industry Average Facebook Ads Cost per Conversion
 Apparel  $10.98
 Industrial Services  $38.21
 Technology  $55.21
 Finance & Insurance  $41.43
 Healthcare  $12.31
 Home Improvement  $44.66
 Education  $7.85
 Legal  $28.70
 Real Estate  $16.92
 Retail  $21.47
 Fitness  $13.29
 Travel & Hospitality  $22.50
 Auto  $43.84
 Beauty  $25.49
 Consumer Services  $31.11
 Employment & Job Training  $23.24
 B2B  $23.77

Почему конверсия важна?

Коэффициент конверсии — это показатель, клянусь всем цифровым и не цифровым маркетологам. Одна из основных причин этого заключается в том, что коэффициенты конверсии — это отличный способ более прямо оценить влияние вашего веб-сайта на ваши бизнес-цели.

Если ваши бизнес-цели связаны с количеством людей, читающих ваши страницы, (например, компании которые зарабатывают на размещении рекламы), тогда количество посетителей и просмотров для вас действительно хороший показатель успеха.

Но, если ваш сайт имеет другую цель, например лидогенерация, получение клиентов или стимулирование продаж, то центральным показателем успеха становится показатель конверсии сайта.

Коэффициент конверсии также показывает успешность дизайна и юзабилити вашего сайта. Если вы изменили макет своего сайта или обновили описание продукта, вы можете зафиксировать изменение показателя конверсии. И понять какое это оказало влияние на вашу прибыль, положительное или отрицательное.

Наконец, показатели конверсии — это отличный способ сравнить ценность лидов, качество различных сегментов вашей аудитории и оценить эффективность рекламных каналов. Хотя заманчиво взять и измерить общую конверсию, сгенерированных из каждого сегмента или канала, но, это может привести к упущенным возможностям. Давайте рассмотрим пример:

Допустим, вы вложили 100 долларов в рекламу Google и Facebook. В результате 1000 человек пришли на ваш сайт из Google, и 7,5% этих посетителей совершили покупку (коэффициент конверсии составил бы 7,5%), а 1500 посетителей пришли на ваш сайт из Facebook, 5% из которых совершили покупку (5 % конверсии).

Сократите числа, и вы обнаружите, что 75 человек завершили конверсию с каждого канала (1000 x 7,5% и 1500 x 5% оба равны 75). На первый взгляд кажется, что оба канала одинаково хороши для генерации конверсий. Хорошо, правда?

Что происходит, когда мы вкладываем немного больше денег, чтобы привлечь еще 500 посетителей с каждого канала? Предполагая, что эти коэффициенты конверсии остаются прежними, вы получите:

(1000 + 500) x 7,5% = 112,5 продаж (на 38 больше, чем раньше, округление в большую сторону) от Google;

(1500 + 500) х 5% = 100 продаж (на 25 больше, чем раньше) из Facebook.

Когда вы сравниваете эти цифры, становится ясно, что лучшими инвестициями в данном сценарии будут контекстная реклама Google Adwords.

Использование показателя на фондовом рынке

Для конвертации ценных бумаг (облигаций, привилегированных акций) используется значение, отображающее общее количество простых акций, которые сможет получить владелец бумаги по факту закрытия опциона call на конвертируемый актив. Нередко КК отображается в виде обменного курса по активам, которые конвертируются.

Принцип конвертированных ценных бумаг заключается в том, что они могут быть обменены на простые акции компании-эмитента. КК может отличаться, в соответствии с видом ценных бумаг, уровнем успешности эмитента и другими факторами. В договоре прописываются условия по конвертируемым активам, общее количество акций, метод расчета числа активов для одной облигации. Так, если коэффициент 20:1, то каждая облигация может быть сменена на 20 пакетов акций.

Здесь стоит вспомнить также коэффициент кредитной конверсии CCF, который высчитывают для преобразования суммы средств свободной линии и иных забалансовых сделок (за исключением дериватов) в сумму EAD, которая отображает риск убытков в случае наступления дефолта. Используется в банковской системе и работе с ценными бумагами и т.д., является достаточно специфическим определением и актуальным для анализа лишь специалистами.

Фон

Коэффициент конверсии корма (FCR) — это отношение входов к выходам; это величина, обратная «эффективности подачи», которая представляет собой отношение выходов к входам. FCR широко используется в свиноводстве и птицеводстве, в то время как FE чаще используется в производстве крупного рогатого скота. FCR является соотношением безразмерно , то есть на него не влияют единицы измерения, используемые для определения FCR.

FCR — это функция генетики и возраста животного, качества и ингредиентов корма, а также условий содержания животного, а также хранения и использования корма работниками фермы.

Как показывает практика, суточный FCR является низким для молодых животных (когда относительный рост велик) и увеличивается для более старых животных (когда относительный рост имеет тенденцию к выравниванию). Однако FCR — плохая основа для отбора животных с целью улучшения генетики, так как это приводит к появлению более крупных животных, кормление которых обходится дороже; вместо этого используется остаточное потребление корма (RFI), которое не зависит от размера. RFI использует для вывода разницу между фактическим и прогнозируемым потреблением на основе массы тела животного, прибавки в весе и состава.

Выходная часть может быть рассчитана на основе прибавленного веса всего животного при продаже или выделенного продукта; с молоком можно нормализовать содержание жира и белка.

Что касается входной части, хотя FCR обычно рассчитывается с использованием сухой массы корма, иногда она рассчитывается на основе сырой массы в исходном состоянии (или в случае зерна и масличных семян, иногда на основе влажной массы при стандартном содержании влаги). , с влажностью корма, приводящей к более высоким отношениям.

Почему без прогноза конверсии не обойтись

В таких ситуациях, естественно, нужно копать глубже, до уровня групп объявлений и ключевых слов. Но если в семантическом ядре много низкочастотных фраз, то с высокой долей вероятности выяснится: вы тратите деньги на клики, а проверить целесообразность расходов не можете. Ведь каждая отдельная ключевая фраза привлекает лишь несколько кликов и конверсий, и для корректного расчета коэффициента конверсии (CR) обычно не хватает данных.

В качестве примера такой нехватки данных можно взять статистику одного из проектов нашего агентства. Для наглядности мы сгруппировали ключевые фразы по количеству полученных кликов и для каждой группы рассчитали фактический коэффициент конверсии.

Если взять общую статистику по проекту, то в среднем мы получаем одну конверсию на 52 клика (CR составляет 1,93%). При этом больше половины рекламного бюджета тратится на первую и вторую группы ключевых фраз, по которым мы не можем подсчитать фактический CR из-за недостатка данных о кликах и конверсиях. Кроме того, статистика многих ключей из третьей и четвертой групп также может оказаться нерепрезентативной. Ведь даже у ключевой фразы, получившей много кликов, может оказаться слишком мало (или совсем не быть) конверсий для того, чтобы судить о ее эффективности.

Теперь представим, что у нас есть CR для каждого из ключевых слов в аккаунте. В этом случае мы можем назначать ставки исходя из заданных KPI. А значит, снизить расходы на фразы, по которым KPI предположительно не будут выполняться, и перенаправить бюджет на потенциально более успешные ключевые слова.

Вернемся к нашему проекту. KPI по нему выполняются, клиент всем доволен, но это вовсе не значит, что ставки не требуют оптимизации. Мы рассчитали прогноз конверсии для каждого из ключевых слов. Затем разделили все ключи на 10 групп таким образом, чтобы на каждую из них приходилось примерно 10% от общего числа кликов. Для всех групп добавили данные о расходах и доходах – и получили вот такую занимательную диаграмму.

Легко заметить, что ключевые слова из группы с самым низким прогнозом конверсии приносят меньше всего денег, а ключи из группы с наиболее высоким – самые доходные. Если же посмотреть на зеленые столбцы, становится понятно, что расходы на каждую группу держатся в рамках 10%. Таким образом, доля рекламных расходов (ДРР) явно выше в тех группах, где прогноз конверсии низкий.

Что из этого следует? Что ставки необходимо скорректировать таким образом, чтобы расходы на каждую из групп примерно соответствовали доходу, который она приносит. Для этого нужно минимизировать затраты в группах с низким прогнозом конверсии и перераспределить бюджет в пользу потенциально более эффективных ключевых фраз. Результатом будет уменьшение показателя ДРР по проекту в целом.

Testing and Conversion Optimizer

Conversion Optimizer is based on meaningful tracking and really effective testing. Usability specialists test everything from the colors used in design structures right up to the website content used by online stores.

These results provide marketing experts with a hypothesis to improve conversion rates. Different versions of a site are then created to test this new assumption, and the results are measured. Based on test data and outcomes, applications are subsequently optimized, and the site is then retested. Conversion optimization is thus an iterative process that offers a basis for continuous improvement.

Немного теории

Посмотрим, как происходит расчет прогноза CR – сначала в теории, а потом на конкретном примере. Сразу оговоримся, что в статье рассматривается наиболее тривиальный метод вычисления прогнозируемой конверсии (существуют автоматизированные методы с более сложной математикой, которые обычно используются в оптимизаторах конверсий, но о них мы здесь говорить не будем).

В первую очередь нам нужно разобраться с понятием сущности. Сущность – это любой элемент, для которого мы можем собирать и анализировать статистику (то есть группировка в случае Яндекс.Метрики и параметр в Google Analytics). Применительно к интернет-рекламе сущностями будут:

  • аккаунт (высшая сущность);
  • кампания;
  • группа объявлений;
  • группа ключевых слов, собранных по определенному признаку;
  • объявление;
  • элемент объявления (текст, заголовок, посадочная страница и т. д.);
  • ключевое слово (низшая сущность).

Это распределение условно, и вы вольны использовать или не использовать любые сущности из приведенного списка

Важно лишь понимать, что их иерархия определяется количеством агрегированной статистики. У высшей сущности статистики больше всего, в то время как для низших сущностей доступен лишь небольшой объем данных

При расчете вероятности конверсии мы будем использовать метод многоуровневого пулинга. Он предполагает, что если данных по какой-либо сущности недостаточно, то используются данные по более высокой сущности. Например, если для прогноза CR не хватает данных по ключевым словам (низшей сущности), то можно взять статистику по группе объявлений (сущности уровнем выше), в которую эти ключевые слова входят.

В обобщенном виде формула прогноза коэффициента конверсии выглядит так:

В формулу подставляются данные о кликах и конверсиях для текущей сущности и CR – для высшей, а также степень пулинга (А). Степень пулинга указывает на степень однородности сущностей, которыми мы оперируем (ключевых слов, групп объявлений, кампаний и так далее). В нашем случае А = 1.

Чтобы получить прогноз конверсии для ключевых слов, нужно подставить в формулу клики и конверсии по ключевой фразе, для которой у нас слишком мало данных, и CR по группе объявлений.

Если вы захотите больше узнать про многоуровневый пулинг и другие методы расчета вероятности конверсии, то легко найдете в рунете развернутые статьи на эту тему. Теория прогноза конверсий объясняется в них очень подробно, хоть и довольно сложным языком формул и доказательств.

Определение

Конверсия сайта – это показатель соотношения количества посетителей страницы к количеству людей, совершивших целевое действие (оставивших свои личные данные, заказавших товар или услугу).

Расчет конверсии сайта проводится по следующему алгоритму:

Формула, помогающая посчитать конверсию

Полученный результат означает показатель превращения лидов в реальных покупателей. Формула расчета конверсии работает следующим образом. Например, за один день на сайт зашли 250 человек. Из них только 10 совершили целевое действие (добавили товар в корзину, оформили покупку, просмотрели предложенные материалы). Конверсия в таком случае составляет 4%.

Коэффициенты конверсии корма заменителей мяса

Многие альтернативы традиционным источникам мяса животных были предложены для повышения эффективности, включая насекомых, аналоги мяса и культивируемые мясные продукты .

Насекомые

Несмотря на то, что исследований коэффициента конверсии корма съедобных насекомых мало, было показано , что домашний сверчок (Acheta domesticus) имеет КК 0,9–1,1 в зависимости от состава рациона. Более поздняя работа дает FCR 1,9–2,4. Причины, способствующие такому высокому FCR, включают использование всего тела в пищу, отсутствие внутреннего контроля температуры ( пойкилотерм ), высокую плодовитость и скорость созревания.

Квашеное мясо

Хотя культивируемое мясо требует гораздо меньшего воздействия на сушу, его FCR ближе к уровню корма птицы и составляет около 4 (2-8). Он имеет высокую потребность в энергозатратах.

What is conversion rate?

Conversion rate is the number of people who complete an action on your website divided by the total number of website visitors. The act of completing the desired action is a conversion. For example, if your website gets 100 visitors a month, and 20 of them purchase a product, your sales conversion is 20%. 

Businesses use conversion tracking to understand the return on investment for each marketing strategy. This is because conversion rates offer insight into the factors that convince potential customers to become paying customers. This concept can be applied to pretty much all digital marketing efforts like your website, social media, and AdWords. Ultimately, this is a very telling metric that business owners use to increase the bottom line.

The conversion rate formula

The simple conversion rate formula you can use for calculating CVR is:

Ecommerce conversion rate = (Total store transactions/Total visits to website) * 100

Here’s a practical example:

(10 transactions / 400 visits) * 100 = 2.5% Conversion rate

  • Subscriber conversion: Unique visitors / # of new subscribers
  • Shopper conversion: Unique visitors / # of new customers
  • Total site conversion: Unique visitors / # of people with any conversion*

To effectively grow, each of those rates is important to the success of your business. That means you should be putting dedicated marketing efforts and strategies in place to improve each of those numbers individually through A/B testing or sequential testing.  And as you get better and better, you can add more conversion rate optimization metrics like the rate of subscribers who become customers, repeat visitor conversion rate, and more. 

Note: If you are calculating the total conversion rate for a marketing campaign, don’t add the total number of customers and subscribers. You should be looking at the number of people who have done one or both of those things, but be careful not to double count.

Defining Conversion Rates

Example: An ecommerce site is visited by 100,000 people during the month of April. During that month, 2,000 users purchased something from the site. Thus, the site’s conversion rate is 2,000/100,000 = 2%.

There is room to tighten the definition somewhat:

  • How do we count the baseline number of «users»? Only as unique visitors, or do we count a person for as many times as they visit during the measurement period? (If Bob visits 5 times and Alice visits once, does the site has 2 visitors or 6?) Either way of counting is appropriate, and you can pick whichever works best for your type of website as long as you’re consistent and count the same way during all measurement periods.
  • How do we count users who take «desired actions»? That is, how do we count the conversion events? The same two options present themselves: count a specific person only once, no matter whether they buy once or several times during the period. Or count each person as many times as they buy. (If Bob buys twice and Alice doesn’t buy anything, did the site have one or two conversions?) It seems most appropriate to follow the same rule as determined for counting the baseline number of visitors, but again either rule will work as long as you apply it consistently.

In this article, I mainly refer to «websites,» but conversion rates can be measured for anything that has users and actions. Intranets, mobile apps, enterprise applications? All the same, in terms of being able to define and track conversion rates, though the exact conversion events of interest will obviously differ.

Неотразимые CTA

Призыв к действию — последний и ключевой этап перед окончательным решением пользователя. Вот несколько простых и толковых советов Брайана.

CTA от первого лица или обращение к пользователю

Ряд тематических исследований показывает эффективность CTA-кнопок с текстом от первого лица («хочу попробовать», «готов начать» и прочие).

Но и побуждающие обращения к клиенту вроде «попробуйте» или «начните» также неплохо работают. Хороший повод провести A/B-тестирование — попробуйте оба варианта.

Срочность и числа вокруг CTA

Не всегда уместный, но в целом работающий метод — добавляем числа вокруг целевого действия. Это может быть время: «Доставка в течение 20 минут».

Или ограниченное количество предложений: «Осталось всего семь штук».

Также неплохо работает указание количества пользователей, просматривающих товаров или услугу вместе с вами. Например, при бронировании любого вида билетов это может быть весомым аргументом для покупателя.

Потери эффективнее приобретения

Совет из области психологии и мотивации — потеря всегда убедительнее, чем возможные приобретения. Выходить из зоны комфорта и лишать себя стабильности вообще неприятно, поэтому иногда клиентам можно указать на негативные, но честные последствия их нерешительности.

Итого: «Прекратите терять клиентов» результативнее, чем «приобретите клиентов». Во всяком случае, так сообщают исследования.

Таймер и сроки

Да, время по-прежнему сильно мотивирует. Особенно актуально для чувствительных к нему товаров вроде сезонных предложений, билетов, путёвок и прочих «быстро портящихся» продуктов.

Есть даже сумасшедший показатель в 332% — именно на столько вырос коэффициент конверсии у Маркуса Тэйлора, производителя софта для музыкантов, благодаря таймеру, считающему оставшееся время до конца действия скидки.

Average Ecommerce Conversion Rate by Device

Benchmarks for specific devices – namely desktop, tablet and smartphone – are also worth considering when forming specific KPIs. As is clear from the data below, conversion rates for large-screen devices like tablets and computers are significantly higher (more than double) than the conversion rate for mobile.

This information can help you form an accurate picture of how you’re performing on different devices. A low desktop conversion when compared to mobile, for example, might indicate issues with your desktop site design. An extremely low mobile conversion rate, on the other hand, likely points to a poorly-designed mobile shopping experience and checkout. Find out how to boost mobile conversion rate by stealing ideas form Asos.com!

Conversion Rate and User Experience

It’s important to track conversion rates and align them with design changes to justify the cost of an organization’s user-experience investment. As mentioned above, there are many non-UX parameters that impact conversion, but the actual design has a huge impact.

As a simple example, in our work on usability ROI, we have seen countless cases of hugely increased conversion rates for registration forms every time a form was simplified.

It’s a very safe bet to assume that removing any question from a form will result in a higher completion rate for the form and thus a higher conversion rate for the associated action. In real life, there’s a reason for every extra question on the form: somebody thinks that it would be «interesting» to collect that data. If your only counterargument is that it’s well known that forms usability suffers as the form balloons, you may lose in the design meeting. On the other hand, if you put both versions online in an A/B test and measure the conversion rates for the shorter form vs. the longer form, you’ll know exactly how much it costs the business to ask that extra question.

Sample calculation:

The conversion rate for the original form is 10%, and removing one question changes the conversion rate to 11%.

The baseline number of users who get to that form is 100,000 people per year.

Thus, removing the question causes 1,000 more people to complete the form.

If the average business value of each completion is $20, then asking that extra question costs the company $20,000 per year.

Now what’s the value of having that «interesting» data from the additional question? Maybe the company can make $100,000 based on that deeper knowledge about customers. If so, do keep the extra question and the less-usable form. But, in most cases we know of, the value is closer to zero because the «interesting» data simply sits in a report and is never acted upon. If so, clean up the form and watch conversion rates grow.

Average Order Value (AOV)

When deciding on a campaign budget and calculating the conversion rate, you can also count on the average order value of your site. AOV measures the average total value of every order placed within a timeframe.

To calculate average order value:

Average order value = total revenue from orders / Total number of orders

If a website generates a total revenue of $10,000 from 25 orders, each order might have different values of, for instance, $50, $580, or $748, but the average is $400 ($10,000 / 25).

With AOV, you can distinguish the average spent per order to evaluate items that are selling better as well as the average profit to expect from each new customer. The higher your AOV, the higher your ROI.

Методология тестирования

Когда вы определили конверсии, которых вам нужно достичь, провели анализ, решили что и как вы будете менять и на что и как это должно повлиять (выдвинули гипотезу), то можно переходить к тестированию, чтобы подтвердить или опровергнуть эту гипотезу. Причем помните, что любой результат — положительный, так как вы получите опыт и будете знать, что делать стоит, а что внедрять бессмысленно и можно не тратить время в следующий раз.

Например, при анализе данных, вы подумали, что часть пользователей просто не замечает кнопку «Купить». Тогда можно попробовать поменять цвет кнопки и её местоположение. Выдвигаем две гипотезы:

  1. Изменение цвета кнопки «Заказать» на оранжевый повысит конверсию в клик по кнопке на столько-то процентов.
  2. Изменение местоположения кнопки «Заказать» с… на… повысит конверсию в клик по кнопке на столько-то процентов.

Коэффициент конверсии в Google Analytics

Знать и анализировать свои показатели крайне необходимо для развития бизнеса. В Google Analytics конверсию называют «Целью». Вы можете устанавливать цели, которые важны для вашего бизнеса, и Google Analytics будет их отслеживать. Например, целью может быть посещение страницы, клик или загрузка файла. Обязательно присвойте каждой цели денежный эквивалент, чтобы вы могли в конечном итоге определить, насколько она эффективна.

Давайте рассмотрим, как настроить и мониторить коэффициенты конверсии в Google Analytics.

Сначала вам нужно создать цели, чтобы GA точно знала, что нужно отслеживать. На панели управления нажмите «Все данные по веб-сайту». Затем посмотрите в меню слева. Перейдите в раздел «Конверсии» и подраздел «Цели».

Нажмите на кнопку с надписью «+Цель» и выберите то, что хотите отслеживать. Это могут быть:

  1. Цели на основе шаблонов: они помогут вам установить стандартные работающие цели, такие как доход, привлечение, запрос и взаимодействие. Если вы новичок в Google Analytics, сначала протестируйте этот вариант.
  2. Собственные цели: они дадут вам немного больше гибкости и позволят самостоятельно определять такие параметры, как целевая страница, продолжительность или событие.
  3. Умные цели: они позволят вам оптимизировать эффективность рекламных кампаний, используя в качестве конверсий лучшие сеансы. Умные цели собирают информацию о всех посещениях вашего сайта и учитывают наиболее результативные из них.

Также нужно указать ценность цели, то есть ее денежный эквивалент, чтобы потом вы смогли сравнивать конверсии и их показатели в разные периоды.

Теперь цель создана. Чтобы рассчитать коэффициент конверсии, Google Analytics будет использовать ваши данные за последние 7 дней.

То есть вы сообщаете GA две вещи: что нужно отслеживать и какой для вас коэффициент конверсии является хорошим.

Эти данные вы можете со временем детализировать, учитывая, что у Google Analytics есть возможность узнать о посетителях вашего сайта и их действиях намного больше.

Если вы хотите проверить прогресс в достижении целей, перейдите в раздел «Конверсии» и подраздел «Цели». Вы увидите три графических отчета: «Обратный путь к цели», «Визуализация последовательностей» и «Карта целей».

Эти отчеты показывают последовательность шагов, которые делают посетители, прежде чем они совершат конверсию. Вы можете использовать их, чтобы точно определить, где посетители входят в вашу воронку, а где уходят, а также какая последовательность шагов обеспечивает лучшую конверсию.

Кроме того, вы можете интегрировать свою учетную запись Google Analytics в SE Ranking (в модуле «Аналитика и трафик»), чтобы все ключевые данные о конверсиях, включая источники трафика, аудиторию и страницы сайта, можно было отслеживать в одном месте.

На графике представлены все ключевые аналитические показатели, а подробные данные отображаются в таблице ниже. Вся информация представлена в сравнении с предыдущим периодом, который вы можете установить в соответствии с вашими потребностями.

Understanding Conversion Rates

​​​​​​​A conversion rate designates how much an individual or corporation needs of one currency to transact a desired amount in another currency. A simple example might be that if a buyer has U.S. dollars and wants to buy a vehicle owned by a seller in Germany, they may need to pay for the vehicle in euros. If the price is given as 20,000 euros and the conversion rate is 1.2, then the buyer knows they need at least 24,000 U.S. dollars (20,000 x 1.2 dollars) to acquire 20,000 euros and purchase the vehicle.

Because a conversion rate represents the price of one currency denominated by another, it also reflects the relative supply and demand for each currency. Supply and demand often have a basis on a country’s overall economy, interest rate, or government monetary policy.

If the supply of available currency grows larger than the number of consumers or investors who demand its use, then that currency’s value falls as it becomes less attractive in foreign exchange markets. As a result, that currency’s conversion rate may increase relative to other currencies.

A government or central bank might take steps to increase or decrease the nation’s money supply as part of an effort to regulate the conversion ratio of their currency. This may be done at the behest of the country’s government for reasons of economic stimulus or austerity policies, but supply changes are part of the equation that central banks can have control over.

The demand for a currency can also change. One factor that influences demand is a country’s interest rate policy. If the prevailing interest rate for currency rises, currency demand could increase as well. Individuals and organizations may prefer to hold assets in that currency instead of others. Other factors which can cause conversion rates to fluctuate include balance of trade (BOT), perceived inflation risk, and political stability.

1. Average Conversion Rates of E-commerce Websites

As of Q2 – 2019:

  • The average ecommerce conversion globally is at 2.58%
  • The average ecommerce conversion in the US  is at 2.57%.
  • The average ecommerce conversion globally is at 3.81%.

Let’s compare how the ecommerce conversion rates vary globally, the US and the UK since 2014:

We can see how average website conversion rates have fluctuated globally in the last five years:

How average website conversion rates have fluctuated in the US during the last five years:

And finally, the changes in average website conversion rates in the UK during the last five years:

Historical Average Conversion Rates For E-commerce Websites

In the early 2000s, Shop.org reported the average e-commerce website converted 3% of its traffic into customers.

FireClick Index data from 2015 show an average e-commerce conversion rate close to 7.2% globally.

Conversion data for fashion and apparel, from Fireclick index:

Conversion data for catalog websites, from Fireclick index:

Conversion data for specialty websites, from Fireclick index:

Conversion data for outdoors and sports websites, from Fireclick index:

Conversion data for software websites, from Fireclick index:

Back in 2010, outdoor and sporting stores converted less than 0.5% of the traffic they receive. In 2015, these stores were converting 4.8% of their visitors into customers. This is close to a 900% increase in conversion rates.

From Fireclick index findings, specialty stores convert at the highest average rates (7.6%), followed by catalog websites (6.7%), fashion and apparel (5.9%), outdoors and sports (4.8%), and software (4.1%).

The study also found that stores that sell multiple products saw an average 17.2% conversion rate. Niche stores selling only one-category products, on the other hand, had a 16.3% conversion rate. This result goes against conventional wisdom that targeted, niche stores do better than general stores.

The result goes against Fireclick index findings as well, which show a 6.7% conversion rate for catalog stores and a 7.6% conversion rate for specialty stores. Niche stores, in this case, outperform stores selling multiple products.

Average Conversion Rates For Top E-commerce Websites

The following data shows the top 15 converting online retailers for 2014.

Rank Website Conversion Rate
1 Play.Google.com 30.00%
2 MovieMars.com 22.95%
3 DollarShaveClub.com 20.00%
4 1800Contacts.com 18.40%
5 1800Flowers.com 16.90%
6 Coastal.com 14.50%
7 Keurig.com 13.00%
8 FTD.com 11.70%
9 ProFlowers.com 11.70%
10 PureFormulas.com 10.74%
11 FreshDirect.com 10.50%
12 TheGreatCourses.com 10.04%
13 1800PetMeds.com 10.00%
14 AmeriMark.com 10.00%
15 OvernightPrints.com 9.95%

Стоит ли обращаться в агентство

Специалисты маркетингового агентства с достаточным опытом работы и хорошей репутацией обладают устойчивыми навыками техники продаж и методами повышения эффективного влияния на целевую аудиторию. Они могут:

  • провести обучение менеджеров с применением новейших испытанных на практике способов
  • внедрить CRM-систему управления отношений с клиентами. С ее помощью детально анализируется уровень продаж, конверсия, продуктивность менеджеров, популярность продаваемых продуктов у потенциальных клиентов
  • организовать и осуществить тестирование новых маркетинговых мероприятий, спрогнозировать результаты на будущий кратковременный отрезок (месяц, квартал)
  • создать (скорректировать) систему обработки заявок

Сопоставить дополнительные расходы на услуги агентства можно по информации его предыдущих клиентов и результатам работы на ранее выполненных заказах.

Жесткая конкуренция на любом сегменте рынка продаж характерна для торговли в обычных магазинах или в интернет-торговле и требует от специалистов маркетологов принятие дополнительных целевых мер для повышения эффективности продаж. Основой анализа сложившейся и будущей ситуации в каждой конкретной торговой точке на продающем сайте служит расчет конверсии по общепринятым формулам.

Напишите свой вопрос в форму ниже

Is Ecommerce Conversion Rate an Important Metric?

There’s an ongoing argument about the importance of conversion rates. We’ve even published a post about why conversion rate shouldn’t be the primary metric you seek to improve through your optimization campaigns. Conversion rates vary so much across verticals that comparing one store or market to another often won’t produce any meaningful insights. An apparel website, for instance, will most likely have drastically different metrics to a B2B-focused supplier of industrial materials.

That said, conversion rates aren’t going away. And there’s a simple reason. When used in conjunction with other important metrics, they can be an excellent barometer of the “health” and competitiveness of an online store. Just be careful about how you use third-party benchmarks. Always formulate your own KPIs based on data from your competitors (wherever possible), specific markets and in-house analytics (btw find out our post about must-have ecommerce Google Analytics reports).

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector